دراسة طبية تثبت إخفاق الذكاء الاصطناعي أمام اختصاصيي الأشعة في كشف أمراض الرئة
استعان الفريق الطبي في دراسته بأربع أدوات ذكاء اصطناعي
أفادت دراسة طبية جديدة بأن اختصاصيي الأشّعة البشريين تفوّقوا على الذكاء الاصطناعي في التشخيص الدقيق لعدد من أمراض الرئة.
وأوضح الفريق الدنماركي المشرف على الدراسة -التي نُشرت الاثنين الماضي في مجلة (راديولوجي)- أن تقنيات الذكاء الاصطناعي أخفقت في مهمّة التحديد الدقيق لوجود وغياب 3 أمراض رئوية شائعة، واستعانوا بالدراسة بمراجعة أكثر من ألفي صورة أشعة سينية للصدر.
وتفسيرًا لهذه النتائج، أوضح لويس بليسنر اختصاصي الأشعة والباحث الرئيس في الدراسة أن “التصوير الإشعاعي للصدر هو أداة تشخيصية شائعة، ولكن هناك حاجة إلى قدر كبير من التدريب والخبرة لتفسير الاختبارات بشكل صحيح”.
Commercially Available Chest Radiograph AI Tools for Detecting Airspace Disease, Pneumothorax, and Pleural Effusion | Radiology https://t.co/g0UkrqDc4Y pic.twitter.com/o3milJHzBE
— Salvador Pedraza (@salvasapedraza) September 27, 2023
تحدّي دقة التشخيص
وأكمل أنه على الرغم من أن أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة تجاريًا والمعتمدة من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية متاحة لمساعدة أطباء الأشعة، إلا أن الاستخدام السريري لأدوات الذكاء الاصطناعي القائمة على التعلّم العميق للتشخيص لا يزال في مراحله الأولى.
واعترض بليسنر على الموافقة المتزايدة بشأن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في أقسام الأشعة، دون الأخذ في الاعتبار أنه يجب اختبارها على حالات مرضية واقعية، مشيرًا إلى أنه يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تساعد اختصاصيي الأشعة في تفسير صور الأشعة السينية للصدر، لكن دقة التشخيص الواقعية تظل غير واضحة.
4 أدوات ذكاء اصطناعي
واستعان الفريق الطبي في دراسته بأربع أدوات ذكاء اصطناعي متاحة تجاريًا مع مجموعة من 72 اختصاصيي أشعة لتفسير 2040 صورة أشعة سينية متتالية لصدور مرضى، والتقطت على مدار عامين في 4 مستشفيات دنماركية عام 2020، ومع اختلاف الأمراض لأصحاب الأشعة إلا الذكاء الاصطناعي لم ينجع في تشخيص أي نوع منها بنسبة 100%.
وأوضحت الدراسة إن أدوات الذكاء الاصطناعي أظهرت حساسية متوسطة إلى عالية يمكن بالمقارنة مع اختصاصي الأشعة للكشف عن أمراض الصدر الأكثر شيوعًا، وهي الالتهاب الرئوي واسترواح الصدر والانصباب الجنبي والأشعة السينية، لكن هناك نقطة تحسب للتقنيات الذكية وتتمثل في إمكانية التنبؤ بالمرض في حالة عدم وجوده.
وأشار الفريق المشرف على الدراسة المنشورة إلى أن أداء الذكاء الاصطناعي كان أسوأ في تحديد أمراض الالتهاب الرئوي حيث تراوحت نسب التنبؤ الإيجابية بين 40 و50%.
ووفقًا للدكتور بليسنر، فإن هدف اختصاصي الأشعة هو تحقيق التوازن بين القدرة على اكتشاف المرض واستبعاده، وتجنب الأمراض المهمة التي يتم التغاضي عنها والإفراط.
وأضاف أن التشخيص بوساطة أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تعزز ثقة اختصاصي الأشعة في تشخيصاته من خلال تقديم نظرة ثانية على الأشعة السينية للصدر.
جيل أكثر قوة
ومن وجهة نظر الفريق الدنماركي، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي قد تبدو جيدة جدًا في اكتشاف المرض، لكنها ليست جيدة مثل أطباء الأشعة في تحديد غياب المرض خاصة عندما تكون الأشعة السينية على الصدر معقدة.
وفي نهاية الدراسة توقع القائمون على الدراسة أن الجيل القادم من أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصبح أكثر قوة وبشكل ملحوظ إذا كان قادرًا على الجمع بين المعطيات المختلفة للوصول لتشخيصات أكثر دقة.